HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

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ニューラルネットのための最適化数学

  •  はじめに
  • 最適化数学
    • 最適化問題の簡単な例
      • 例題の解法
      • 微分による解法の注意点
    • 凸最適化問題
      • 凸関数
      • 凸関数の定義
  • ニューラルネットの学習
    • ニューラルネットの目的関数
    • ニューラルネットの勾配降下法
      • パラメータを求める戦略
      • 勾配降下法
    • ニューラルネットの損失関数
      • 目的関数の凸性
      • 最適化における課題
  • 記事
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時系列データ:隠れマルコフモデルの基礎と、リカレントネットの台等

  • はじめに
  • 隠れマルコフモデル
    • 確率分布として考える
      • 隠れていないマルコフモデル
      • 隠れマルコフモデル
      • 隠れマルコフモデルの学習
      • 隠れマルコフモデルでの予測
    • 隠れマルコフモデルで何ができるか
  • リカレントネット
    • リカレントネットの構造
    • 時間方向への展開
    • 深層学習について
    • 記事
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