"機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

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"機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

"機械学習","信号解析","ディープラーニング"について、それぞれ勉強しながらブログにまとめていきます。テーマは気分によってバラバラかもしれません。

ディープラーニングは動的ネットワーク構築が主流になるか? TensorFlow Fold登場

人工知能 人工知能-ディープラーニング 人工知能-TensorFlow 人工知能-Chainer
  •  動的ネットワーク構築と静的ネットワーク構築
    • 静的ネットワーク構築
    • 動的ネットワーク構築
  • 動的なTensorFlowが登場
    • 動的なネットワーク構築を行うライブラリ
    • TensorFlow Foldの登場
    • どれがいいのか
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Chainerが大幅にアップデート!深層学習フレームワークの地位確立なるか?

人工知能 人工知能-Chainer
  • Chainerがアップデート
    • Chainer 2.0の登場
    • 分散処理対応のChainerMN
      • ITpro記事
      • 公式ブログ
    • 強化学習対応のChainerRL
      • クイックスタート
      • 公式ブログ
  • 最後に
    • ライバルTensorFlow(Google開発のフレームワーク)
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誤差逆伝搬法(バックプロパゲーション)とは

人工知能 人工知能-ディープラーニング 人工知能-機械学習
  •  はじめに
  • ニューラルネットの基礎
    • ニューラルネットの順伝搬
      • 1つの層での処理
      • 多層での処理
      • 順伝搬のまとめ
    • ニューラルネットワークの学習
      • 勾配法
      • 微分の難しさ
  • 誤差逆伝搬法
    • 問題
    • 誤差逆伝搬法
      • まずは損失の和を計算する
      • 微分の連鎖律
      • 出力での損失の微分
      • 中間層での損失の微分
  • 式を見直す
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