"機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学などをテーマに扱っていきます

雑談

【書評】速習 強化学習-基礎理論とアルゴリズム-

はじめに 本書の概要 本の対象者 必要な前提知識 おすすめできない人 おすすめの人 はじめに 今回は2017/9/21に出版された「速習 強化学習-基礎理論とアルゴリズム」についてザッと読んだ感想などを述べていきます。 速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム―…

機械学習関連を取り扱うはてなブログを探してみた

【書籍紹介】TensorFlow機械学習クックブック

自動車と自動運転、その技術について雑記

機械学習・ディープラーニング・強化学習・ベイズを学べる無料講座

機械学習をこれから始める人の線形代数を学ぶモチベーション

【自分用メモ】今後やりたいこと

【書籍紹介】詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。

世界の終焉とハノイの塔

【ただのボヤキ】統計学と機械学習とディープラーニングと

【声でグラスを割る!】共振現象と固有振動数

脳から直接司令を出す【次世代技術Brain Computer Interface】

Brain Computer Interface(以下BCI)とは脳活動を直接用いて外部機器との通信を可能にする技術の総称です。

パネル型のホームがイカした「ZENO-TEAL」にテーマを変換。いろいろと行ったカスタマイズについても解説

新しいテーマに対応させるべく、ここに記事紹介文を書いていきます。 現在かなりの突貫工事中。

はてなブログのタイトルを変更しました「HELLO CYBERNETICS」

自己啓発本やビジネス本を食わず嫌いしていた私が【7つの習慣】を読んで

統計学の神の指紋【経済数学の直感的方法】

【書籍紹介】IPythonデータサイエンスクックブック(jupyter notebookを用いた対話型コンピューティングと可視化のレシピ)(2017/04/04 線形回帰の例追記)

1年間ブログを継続して思ったこと。感想や収益に関して

プリンシプル・オブ・プログラミング

IPA:システム監査の受験を目指して

ユーザーローカルのテキストマイニングツール

本ブログの記事まとめ

記念すべき(?)100記事目ということで、ブログの記事を見直し、まとめました。 はじめに ニューラルネットワーク関連 ニューラルネットの学習 ニューラルネットの基礎 深層学習への発展 機械学習の基礎数学関連 機械学習と数学の勉強 機械学習に現れる…

量子コンピュータとは一体?量子論の基礎

今更気づいたアマゾンでの書籍探し

はじめに ユーザーレビューは参考になるか 星の数 レビューの内容 機械学習やプログラミング関連の本を探す アメリカのアマゾンを活用 機械学習の書籍に関して キンドルアンリミテッド 日本のアマゾン活用 機械学習関連について アメリカアマゾンへのアクセ…

機械学習初心者の勉強方針まとめ

はじめに 最初の一歩を間違える 勉強の方針まとめ 巷で有名な教科書を読む 参考記事 流行りのフレームワークを入れる 参考記事 インターネットで知識を詰め込む 参考記事 目的と合っていない手法に着手

勉強と読書

勉強 勉強の目的 いかに勉強を始めるか 勉強のテーマをころころ変えていいのか 読書 読書とは 読書で他者の追体験をする 既に興味がある、ある程度知っている分野の本を読む 新しい分野に手を伸ばす Kindle unlimited

書評:プログラムはこうして作られる

プログラムはこうして作られる 本の特徴 考え方中心 ときには回り道をする 特定の言語に捕われない メモリの概念 本書の対象者 基本的には全くの初学者から初心者に向けて 初心者以外の対象者 最後に

応用情報技術者試験に合格する具体的な手順

応用情報技術者試験 応用情報技術者試験とは 応用情報技術者試験の価値 外的な価値 内的な価値 応用情報技術者試験の範囲と形式 試験範囲 試験の形式 合格のために具体的に取り組んだこと 応用情報技術者試験について調べる 問題1つ1つが高難易度というわけ…

Chainerによる実践深層学習

はじめに 1からプログラミングする ライブラリを用いる 結論 悩むべき理由 Chainerのアップデートが早い 畳み込みニューラルネットワークは扱われていない テーマ自体がバラバラの印象 誰が買うべきか 余談

信号解析と機械学習とあとは個人的見解

信号解析の基本手法:フーリエ級数展開 フーリエ級数展開 回帰問題とフーリエ級数展開 特徴量抽出としてフーリエ係数 機械学習における基本手法 ニューラルネットワークの回帰 表現力の高さとは 無駄な働きとは 個人的見解 特徴抽出 しっかり学ぶためには 新…