ディープラーニングでの学習収束技術

ディープラーニングでは多くの層とユニットを用いて、非常に高い表現力を持ったネットワーク構造を作り出します。その高い表現力が包含する様々な実現可能な変換の中から、如何にして望む変換を獲得するかが学習のフェイズになります。 この学習では、表現力が高い、すなわちネットワークの構造が複雑であるが故に、多くの…